wc生存战攻略宋继强：坚持底层技术创新构建开放生态助力数字经济发展

原标题：宋继强：坚持底层技术创新，构建开放生态，助力数字经济发展

当前数字经济方兴未艾，如何通过技术创新为数字经济热潮提供关键支持，已成为产学研各界关注的焦点。7月3日，英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强接受新华网专访，就如何进行底层技术创新、实现算力指数级提升，助力数字经济发展相关话题发表观点。

“异构计算的新思路有望带来算力的指数级提升，满足多元化的计算需求。针对数字经济的需求，只有软硬件的结合，才能打造出匹配场景需求的解决方案。更重要的是，开放的生态对于数字经济的发展有着至关重要的推动作用。”宋继强说。

异构计算有望满足多元化计算需求

随着人工智能、云计算等新一代信息技术不断涌现，数字经济正在蓬勃发展，国家也视其为发展新征程的助推器。数字经济的发展对算力新需求，备受关注的异构计算迎来发展新机遇。

据宋继强介绍，异构计算是指不同的架构组合在一起提供算力，解决数据处理问题的方式。不同的架构包括CPU标量处理架构、GPU矢量处理架构、专门处理数据块运算的AI加速器架构、处理稀疏或特定数据格式的FPGA架构等，这么多不同的架构就像日常在工作中使用不同工具、针对不同的数据采用不同的架构处理，由此获得最高的效率和能效比。

从数据发展来看，数据的种类已经从传统由人产生的数据例如文本、表格数据到后来由传感器采集的语音、视频等多媒体数据，到未来由无人车、机器人采集的毫米波雷达、激光雷达等智能设备的数据，针对多种数据形态需要使用不同的处理架构。“未来处理各类数据，一定需要多种架构有机组合，无论组合在一个芯片中、一个封装中、还是组合在一个板级结构里，以最优性能、最小功耗完成数据处理任务，这就是异构计算，它有很多种表现形式。”宋继强说。

异构计算的新思路有望带来算力的指数级提升，满足多元化的计算需求。 据了解，在异构计算方面，英特尔采用XPU战略和布局，通过不同的架构去处理不同类型数据，根据处理速度或带宽要求进行优化，打破传统思维实现更快的处理、更强的存储、更稳定的传输，以满足世界对高计算能力日益增长的需求。为此，英特尔已经转型为一家提供包含CPU、GPU、FPGA、AI及其他加速器等多种计算架构的公司。

提及算力，“摩尔定律”是绕不开的一个词。半个世纪以来，摩尔定律一直是支撑半导体行业发展的背后驱动力。宋继强表示，摩尔定律是英特尔的创始人之一戈登·摩尔提出的对半导体行业技术发展的预测性规律，摩尔定律既不是技术定律也不是如何把事情做好的铁律，而是指导产业如何利用新技术不断开拓、不断往指数型提升计算力方向发展的信念。

宋继强说，在过去二三十年，特别是上世纪90年代，摩尔定律发展非常快，因为当时制程纳米数的尺度比较大，所以能够快速看到每隔18到24个月，晶体管的栅极尺寸可以缩小一半，也就是以指数的方式不断提升同一个面积下晶体管的密度。

数字经济时代，随着纳米尺度越来越小，意味着晶体管微缩越来越困难，再继续推动摩尔定律需要组合多种技术。据宋继强介绍，晶体管微缩仍然是重要技术，英特尔在未来四年将会连续推出五个把晶体管微缩往前推进的关键节点：今年的产品为Intel 7，下半年将推出Intel 4，明年将推出Intel 3，然后将以“埃米A”作为新的命名方式，十个埃米等于一个纳米，预计将在2024年引入Intel 20A，这意味着英特尔已经开始往埃米时代进军，2024年底还将推出Intel 18A。

“我们发现，从纳米尺度往埃米尺度推进的过程中缩小的程度会变少，可以通过组合其他技术继续提升晶体管密度，因此需要先进封装技术在水平或者竖直的维度上把不同的芯片组合连接，这也是英特尔继续推动半导体领域提升单位面积上晶体管密度的组合技术。”宋继强说。

软硬件结合才能打造出匹配场景需求的解决方案

虽然业内一般会将算力的进步与硬件升级联系在一起，但业界也有过“软件定义硬件”、“软件替代一切”的讨论。针对数字经济的需求，软硬件的结合才能打造出匹配场景需求的解决方案。对此，宋继强认为软硬件结合是必须的，硬件创新是为了提供基础算力和不同的计算模式，以异构计算为例，每一种架构均以独特的功能提供相应的算力，但是如果想把这些计算模式用好，需要软件协助硬件释放潜力。